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Runbook: Prometheus

Runbook: Prometheus

Dauer: ~15 Minuten
Rolle: DevOps, SRE
Voraussetzung: Prometheus Server, Gateway läuft

Metriken vom Data Gateway mit Prometheus sammeln.

Workflow

flowchart TD A[Start] --> B[Metrics aktivieren] B --> C[Prometheus Config] C --> D[Scrape-Job hinzufügen] D --> E[Prometheus reload] E --> F[Targets prüfen] F --> G{Up?} G -->|Ja| H[Fertig] G -->|Nein| I[Firewall/Endpoint prüfen] style H fill:#e8f5e9 style I fill:#ffebee

1. Metrics im Gateway aktivieren

appsettings.json:

{
  "Metrics": {
    "Enabled": true,
    "Endpoint": "/metrics"
  }
}

Oder via NuGet (wenn nicht eingebaut):

# prometheus-net.AspNetCore
dotnet add package prometheus-net.AspNetCore

Program.cs:

// Metrics Middleware
app.UseHttpMetrics();
app.MapMetrics(); // /metrics Endpoint

2. Metrics-Endpoint testen

curl http://localhost:5000/metrics
 
# Erwartete Ausgabe (Prometheus-Format):
# HELP http_requests_total Total HTTP requests
# TYPE http_requests_total counter
# http_requests_total{method="GET",endpoint="/api/v1/dsn/demo/tables",status="200"} 42

3. Prometheus-Konfiguration

/etc/prometheus/prometheus.yml:

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  # Data Gateway
  - job_name: 'data-gateway'
    static_configs:
      - targets: ['gateway.example.com:5000']
    metrics_path: /metrics
    scheme: http  # oder https
 
  # Mehrere Instanzen
  - job_name: 'data-gateway-cluster'
    static_configs:
      - targets:
          - 'gateway-1.example.com:5000'
          - 'gateway-2.example.com:5000'
          - 'gateway-3.example.com:5000'

4. Prometheus neu laden

# Config-Reload (ohne Neustart)
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
 
# Oder Neustart
sudo systemctl restart prometheus

5. Targets prüfen

Web UI: http://prometheus:9090/targets

Oder via API:

curl -s http://localhost:9090/api/v1/targets | jq '.data.activeTargets[] | {job: .labels.job, health: .health}'

Erwartete Ausgabe:

{
  "job": "data-gateway",
  "health": "up"
}

6. Wichtige Queries

PromQL-Beispiele:

# Request-Rate (pro Sekunde)
rate(http_requests_total{job="data-gateway"}[5m])

# Durchschnittliche Response-Zeit
rate(http_request_duration_seconds_sum{job="data-gateway"}[5m])
/
rate(http_request_duration_seconds_count{job="data-gateway"}[5m])

# Error-Rate (5xx)
sum(rate(http_requests_total{job="data-gateway",status=~"5.."}[5m]))
/
sum(rate(http_requests_total{job="data-gateway"}[5m]))

# Memory-Nutzung
process_resident_memory_bytes{job="data-gateway"}

# Aktive Connections
http_requests_in_progress{job="data-gateway"}

7. Checkliste

#	Prüfpunkt	✓
—	———–	—
1	Metrics-Endpoint aktiviert	☐
2	/metrics erreichbar	☐
3	Prometheus-Config aktualisiert	☐
4	Prometheus reloaded	☐
5	Target „up“ in Prometheus	☐
6	Metriken in Grafana sichtbar	☐

Troubleshooting

Problem	Ursache	Lösung
———	———	——–
Target „down“	Endpoint nicht erreichbar	Firewall, URL prüfen
`connection refused`	Gateway läuft nicht	Gateway starten
`404 Not Found`	Metrics nicht aktiviert	appsettings.json prüfen
Keine Metriken	Falscher Pfad	`metrics_path` prüfen

Kubernetes ServiceMonitor

Für Prometheus Operator:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: data-gateway
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: data-gateway
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - data-gateway
  endpoints:
    - port: http
      path: /metrics
      interval: 15s